降噪功能详解：夜景弱光照片的颗粒清理方法
工具定位：专治颗粒感
官方描述："清理照片里的每一个像素，消除颗粒和噪点，得到捕捉所有细节的清晰锐利画面。"它针对的是高感光度与弱光场景的衍生物：
- 亮度噪点：暗部颗粒密布，像蒙了层砂纸
- 彩色噪点：颗粒带红绿杂色，放大后尤其难看
- 压缩伪影：多轮转存的图暗部出现的块状色斑
什么样的照片该用它
| 照片来源 | 噪点情况 | 降噪收益 |
|---|---|---|
| 夜景手持拍摄 | 亮度+彩色噪点 | 高 |
| 室内弱光（餐厅、婚礼） | 彩色噪点为主 | 高 |
| 老照片扫描件 | 相纸颗粒 | 中高 |
| 多轮压缩的聊天图 | 块状伪影 | 中（先试一键增强） |
| 白天户外正常曝光 | 基本无噪点 | 低，不必用 |
操作流程与组合顺序
加号 → 选降噪模式 → 选图 → 触发处理。
组合顺序原则：先清理，后增强。噪点重的照片推荐"降噪 → 一键增强"两步走——如果反过来先增强，AI 可能把噪点当细节一起放大，降噪负担更重。完整决策表见夜景噪点照片怎么处理。
验收：干净与细节的平衡
降噪的本质是取舍——压噪点的同时可能误伤真实纹理。验收盯三处：
- 细密结构：头发丝、毛衣纹理、草地树叶是否还在
- 灯光光晕：夜景灯光是否自然，过度降噪会把光晕"压扁"
- 皮肤质感：人像的皮肤是否还真实
细节被误杀太多，处理思路：
- 换更轻的处理档位重跑
- 或改走一键增强——它的降噪力度更温和
- 不要对同一张图反复叠加降噪，收益递减且不可逆
与视频降噪的区别
App 里视频也有降噪需求（老录像颗粒感很重），但视频走视频增强管线，受时长体积限制，见视频增强功能。照片和视频的处理入口不同，别在照片模式里找不到视频。
一个常见误区
"夜景照片糊"很多时候是噪点+模糊+偏色三连，单靠降噪只能解决三分之一。处理完发现还是不满意，回头对照按问题找工具的决策表补齐另外两步。